在本文中，我们梳理了开源模型 Function Calling 能力的相关信息，包括采用的 chat template，function call 训练方案等。涉及模型 LlaMa 3.1， Mistral Large 2，glm-4-9b-chat，Qwen 2。
推荐官方指南：https://llama.meta.com/docs/model-cards-and-prompt-formats/llama3_1/
Llama 3.1 中采用了以下 special tokens 来辅助多轮对话和工具的调用。。
在本文中，我们梳理了近期 （24 年 7 月前）部分 MOE 大模型的关键信息，包括它们的主要特点、亮点以及相关资源链接。涉及模型 Mixtral 8x7B，Mixtral 8x22B，DeepSeek-MoE，Qwen1.5-MoE，DeepSeek-V2
对于 MOE 的基础，相比 dense model，MOE 的预训练速度更快，推理速度更快，但需要大量的显存。此外，MOE 的训练也有一些独有的 tips，详细的 MOE 混合专家模型基础，推荐参考：
在本文中，我们梳理了 24 年 7 月前 Mistral 系列模型的关键信息，包括它们的主要特点、亮点以及相关资源链接。涉及模型 Mistral 7B， Mixtral 8x7B，Mixtral 8x22B，Mistral Nemo, Mistral Large 2
本文内容基于《小米创业思考》一书的深入分析，旨在提炼并阐述小米公司的核心创业理念与实践步骤。小米所倡导的互联网七字诀——"专注、极致、口碑、快"，以及其独特的商业模式——包括小米方法论、爆品模式和铁人三项，为我们提供了一套创业的行动指南。
写在前面：雷军 2024 的演讲，讲述了小米造车起步的故事。
以下内容为 AI 字幕+AI 总结。
本文为人工摘录，内容可能与原演讲部分差异。
参考视频：【演讲回顾】2023 雷军年度演讲纯净版
写在前面：2022 年的演讲中，雷军分享了毕业后，在金山遇到的几次挫折与困难（站店、泡论坛、措施互联网、卓越网失败）。
本文为人工摘录，内容可能与原演讲部分差异。
写在前面：雷军第 2 次的演讲，讲述了小米上市后的故事。
以下内容为 AI 字幕+AI 总结。
写在前面：雷军第一次的演讲，讲述了小米创办到上市前的故事。
以下内容为 AI 字幕+AI 总结。