- 时间轴
- 12/26领导者思考
- 8/9Function Call 整理
- 7/30Qwen 1.5/2、Llama 3 记录
- 7/27MOE 系列模型小记
- 7/26Mistral 系列模型整理
- 7/22《小米创业思考》记录与创业指导
- 7/11雷军演讲回顾 | 2024 勇气
- 7/10雷军演讲回顾 | 2023 成长
- 7/9雷军演讲回顾 | 2022 穿越人生低谷的感悟
- 7/8雷军演讲回顾 | 2021 我的梦想 我的选择
- 7/7雷军演讲回顾 | 2020 一往无前
- 7/2RLHF|DPO, GRPO
- 5/24AUTOGEN | 上手与源码分析
- 4/30Semantic Kernel | 上手与分析
- 4/1RLHF 基础
- 3/28摄影笔记
- 3/28摄影笔记 （二）|人像
- 3/28摄影笔记 （三）|风景
- 3/14Azure AI Search 基础
- 12/31MinIO | MinIO 基础
- 12/24论文笔记 | 探索 LLM 的上下文长度外推
- 12/19DIFFUSION 系列笔记 | IP-Adapter
- 12/19DIFFUSION 系列笔记 | IP-Adapter
- 12/15DIFFUSION 系列笔记 | 扩散模型加速推理
- 12/7Airflow Advanced
- 12/7微信小程序支付
- 11/28DIFFUSION 系列笔记 | SDXL 和 Controlnet
- 11/23Celery
- 11/17RabbitMQ
- 10/5LEGO | MOC
- 10/2客户端开发 | figma 基础使用
- 9/1客户端开发（二）| uni-app 项目起步
- 8/28DIFFUSION 系列笔记| Latent Diffusion Model
- 8/26客户端开发（一）| uni-app 项目环境开发
- 8/26客户端开发 | 微信小程序笔记
- 8/24妙鸭=SD + Lora? 对 SD+LoRA 的一些探索与验证
- 8/4LLaMa 零散笔记
- 7/28DIFFUSION 系列笔记| SDE（上）
- 7/28TGI + exllama llama 量化部署方案
- 7/26vllm vs TGI 踩坑笔记
- 7/15Instruction Tuning 后时代的模型笔记（三）
- 7/13Vue 3 基础|更新
- 7/4LLaMa 量化部署方案测试
- 6/30笔记 - Huggingface LLM 排行榜指标探索
- 6/19Chat2db 体验心得
- 6/17内存不够解决方案|Ubuntu 下 swap 空间配置
- 5/14教程|Huggingface.co 模型上传与使用
- 5/14更方便的 Training
- 5/14LangChain 源码理解
- 4/24LLM 高效训练方案整理
- 4/9fastapi | 更方便的 Python web 工具
- 3/26异步 I/O Asyncio
- 3/24Instruction Tuning 时代的模型笔记
- 3/24Instruction Tuning 后时代的模型笔记（二）
- 3/18poetry |优雅的 Python 包管理
- 3/18RoPE 旋转位置编码
- 3/18sanic |高并发 Python web 工具
- 1/29MLFlow
- 1/19Vue 及 Vuepress 基础
- 1/12Airflow 部分笔记
- 1/4UIE-X 统一图文信息抽取方案
- 12/28Diffusion|DDIM 理解、数学、代码
- 12/25Kubernetes 详细教程(下)
- 12/25Kubernetes|Helm
- 12/24Kubernetes 详细教程(上)
- 12/12目标检测与智慧制造 笔记（1）
- 11/27Diffusion|DDPM 理解、数学、代码
- 11/17YOLO 发展史笔记
- 11/4ERNIE-layout 笔记
- 10/27CV 领域 Transformers 相关笔记
- 10/24ElasticSearch 使用笔记
- 10/24SAS 学习笔记
- 10/4对话模型 PLATO 系列论文笔记
- 9/24RASA 回忆录（一） - 自定义 RASA NLU 模块
- 9/24RASA 回忆录（二） - RASA 自定义通道/储存
- 9/24RASA 回忆录（三） - RASA K8S 部署
- 9/12小规模实战 - K8S 部署 JupyterHub 集群
- 9/5信息抽取论文小述（二）|实体抽取、关系抽取
- 8/26Nginx 简陋资源笔记
- 6/22人工智能 计算智能体基础|智能体结构与分层 第二章
- 6/22人工智能 计算智能体基础|开篇 第一章
- 6/19H5DF | H5py 文档小整理
- 6/19NLP 模型复现经验总结
- 6/17混合精度训练
- 5/10D3 学习笔记
- 5/10JavaScript 学习笔记
- 5/10python 高性能编程
- 5/6FRP 简易部署内网穿透
- 4/12信息抽取小综述|开放抽取、事件抽取
- 4/12信息抽取小综述|开放抽取、事件抽取
- 4/5信息抽取小述|实体抽取、关系抽取
- 4/1Transformer 位置编码小述
- 3/23论文笔记|句向量生成于匹配
- 3/21NLP 预训练小综述
- 3/21Linux|Windows WSL2 下的配置
- 3/6Spark - 框架理解与使用
- 2/23NLP|阅读随笔
- 1/29大数据 - Hadoop
- 12/19知识图谱| 概念与构建
- 12/18Aho-Corasick 多字符串匹配算法
- 12/11Go 基础
- 12/7Mongodb 基本
- 12/7图数据库 Neo4j 基础与案例
- 11/28忆往昔|伍夫人巷与孝感巷
- 11/25忆往昔|台魁巷
- 11/25Java 基本
- 11/19忆往昔|泉州地标-钟楼
- 10/8bert 蒸馏小综述
- 9/27Prompt 范式（二）
- 9/25Prompt 范式（一）
- 9/23对话系统笔记（一）|检索基础
- 9/15代码自动化规范-pre-commit
- 9/12忆往昔|开元寺
- 9/10图网络模型（三）
- 9/2Beam Search、cache 机制笔记
- 8/28忆往昔|三朝巷
- 8/24忆往昔|裴巷
- 8/24图网络模型（二)
- 8/23图网络模型（一）
- 8/22图注意力网络 GAT
- 8/20忆往昔|镇抚司巷
- 8/17知识图谱|实体链接 - 论文解读
- 8/17图卷积神经网络 GCN
- 8/14机械学习|决策树 到 XGBoost
- 8/5机械学习| HMM CRF 简笔
- 7/21Linux|Ubuntu 配置与软件推荐
- 6/6Source codes analysis for Cornac BiVAE
- 6/6通俗易懂注意力机制
- 6/6深度学习多卡训练
- 5/28Docker 基础笔记
- 5/20词向量基础|skip-gram
- 5/6白板机械学习笔书|基础一
- 5/6白板机械学习笔书|线性回归
- 5/6NLP BASELINE
- 5/4跑步心得 一个最简单，也是最难的运动
- 4/25基于 Arduino MKR 1010 WIFI|IoT 药盒
- 4/25嵌入式学习之（九）| 原始套接字
- 4/25嵌入式学习之（八）| 计算机网络 2
- 4/1嵌入式学习之（八）| 计算机网络 1
- 3/14机械学习笔书|EM 算法
- 2/27Bayesian Optimization|贝叶斯优化
- 2/25嵌入式学习之（七）| Linux 高级程序设计 3
- 2/2嵌入式学习之（七）| Linux 高级程序设计 2
- 1/23Divide-and-conquer|分治算法
- 1/11Basic Deep Learning math and 知识笔记
- 1/4计算机程序艺术 TAOCP 笔记(一)