音频格式与编码
- 声音是什么?
- 物理层面 :空气分子的振动 → 声压随时间变化的波。
- 模拟信号 :连续的波形,既有时间连续性,也有幅度连续性。
但计算机只能处理离散的数字,所以要“采样 + 量化”成数字信号。
- 采样与量化(数字化的第一步)
声音本质:连续的模拟信号
但计算机只能处理离散的数字,所以要“采样 + 量化”成数字信号。
声音本质:连续的模拟信号
在最新的前端开发技术中,React 是一个非常流行且被广泛采用的 JavaScript 库 之一。React 以声明式的方式处理用户界面,使开发者能够使用组件来构建可重用和可维护的界面。这篇文章将会带你从基础入门开始,愉快的学习 React!
参考 https://react.dev/learn
编辑器:VS Code(装插件:ESLint、Prettier、React Developer Tools 浏览器扩展)
许多工具都能够创建一个 react 模板项目,如 React Router (v7)。
相关资源:github, 论文 DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models
# server.py
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
from mcp.server.fastmcp.prompts import base
# Create an MCP server
mcp = FastMCP("Demo")
# Add an addition tool
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
"""Add two numbers"""
return a + b
# Add a dynamic greeting resource
@mcp.resource("greeting://{name}")
def get_greeting(name: str) -> str:
"""Get a personalized greeting"""
return f"Hello, {name}!"
2023 年,妙鸭相机因其创意性的 AI 写真生成功能受到广泛关注,市场上也随之涌现了大量基于 Stable Diffusion(SD)模型的生图应用。作为一名技术爱好者,笔者在妙鸭相机发布后不久,进行了 Stable Diffusion + LoRA 的技术验证,并发现了搭建类似 AI 相机的可行性。
领导者是能够激发他人、整合资源并引导团队实现共同目标的人。他们的职责不仅是完成任务,更重要的是塑造团队的整体方向和价值观,包括:
在本文中,我们梳理了开源模型 Function Calling 能力的相关信息,包括采用的 chat template,function call 训练方案等。涉及模型 LlaMa 3.1, Mistral Large 2,glm-4-9b-chat,Qwen 2。
推荐官方指南:https://llama.meta.com/docs/model-cards-and-prompt-formats/llama3_1/
Llama 3.1 中采用了以下 special tokens 来辅助多轮对话和工具的调用。。
在本文中,我们梳理了近期 (24 年 7 月前)部分 MOE 大模型的关键信息,包括它们的主要特点、亮点以及相关资源链接。涉及模型 Mixtral 8x7B,Mixtral 8x22B,DeepSeek-MoE,Qwen1.5-MoE,DeepSeek-V2
对于 MOE 的基础,相比 dense model,MOE 的预训练速度更快,推理速度更快,但需要大量的显存。此外,MOE 的训练也有一些独有的 tips,详细的 MOE 混合专家模型基础,推荐参考:
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